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事实关注行业发展,引领信息科技行业潮流
人工智能解决方案的范围通常会从狭窄的领域开始,并随着时间的流逝而扩大到更大的范围,因此也就会需要更多数据。复杂的解决方案通常瞄准了多个答案,并且需要更多的数据来支持支路解决方案集,从而产生复杂/混合的结果。随着决策、行动和结果的范围跨越组织内部和外部的更多场景,将需要获取更多的数据以了解每种场景及其相互作用。这些场景中的每一个都可能以不同的速率变化和变形,...
互联网的出现,颠覆了传统媒体的新闻传播方式。曾经出现在电视和纸媒上的新闻,逐渐被门户网站中即时新鲜的资讯所取代。10年后,人们可以便捷地在智能手机中读到App推送的各种热点消息。而如今,头条模式又再一次刷新了我们获取新闻的方式。 “门户网站”的概念起源于雅虎(Yahoo),它创造了黄页式的新闻主页,成为新闻聚集的展示场所,并且在网站中设置搜索引擎,人们可以...
区块链以多种重要方式在供应链中发挥作用,具体包括: 来源跟踪——大型组织往往拥有着极为复杂的供应链体系,因此对跨国公司的完整记录进行跟踪往往相当困难。这种透明度缺失往往会给组织带来严重影响。在基于区块链的供应链管理体系当中,我们可以利用嵌入式传感器及RFID标签访问产品信息、记录保存情况并更轻松地完成来源跟踪。 •成本削减——利用区块链对供应链...
科技兴则民族兴,科技强则国家强。互联网是20世纪人类伟大的发明之一,当前已经渗透到经济社会各个领域,极大提升了人类认识和改造世界的能力,成为世界各国科技、经济、综合国力竞争的焦点和制高点。 当今世界,信息技术革命日新月异,对国际政治、经济、文化、社会、军事等领域发展产生了深刻影响。信息化和经济全球化相互促进,互联网已经融入社会生活方方面面,深刻改变了人们的...
虽然机器学习需要大量数据对自身行为进行修正,但随着人工智能功能复杂程度的提高,人工智能对数据的需求量也会迅速增加。从机器学习到深度学习(DL)更是向前迈出了一大步,而深度学习比机器学习需要的数据要多得多。原因在于深度学习通常只能识别神经网络各层之间的概念差异。当暴露在数百万个数据点之下时,深度学习可以确定概念的边界。深度学习让机器像人的大脑一样能够通过神经...